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PUBLICIDAD Las redes de neuronas artificiales (denominadas habitualmente como RNA o en inglés como: "ANN"1 ) son un paradigma de aprendizaje y procesamiento automático inspirado en la forma en que funciona el sistema nervioso de los animales. Se trata de un sistema de interconexión de neuronas que colaboran entre sí para producir un estímulo de salida. En inteligencia artificial es frecuente referirse a ellas como redes de neuronas o redes neuronales. Contenido general: Índice 1 Historia 2 Propiedades 2.1 Diseño y programación de una RNA (red neuronal artificial) 2.2 Estructura 3 Ventajas 4 Tipología de las RNA 4.1 Modelos 4.2 Topología 4.3 Aprendizaje 4.4 Tipo de entrada 5 Aplicaciones 5.1 Ejemplos 5.1.1 Quake II Neuralbot 5.1.2 Clasificador No Sesgado de Proteínas 6 Herramientas de software 7 Véase también 8 Referencias 9 Enlaces externos Más tutoriales del mismo autor
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